La gecko aprende a sentir, Qwen 3.6 encuentra su voz y empieza la grabación
Fusión de sensores, sistemas de estados emocionales, recuerdos de sabor, narración con IA y cognición de criaturas en tiempo real.
La semana 8 llevó a la gecko (pipeline 14) de un rig esquelético a una criatura que percibe, saborea, escucha y cambia de color, con 12 estados emocionales, más de 500 recuerdos de sabor persistentes y un cerebro que elige sus propios ánimos. Brian Condori le dio a la gecko una pose para cada uno de sus doce ánimos: chill, spicy, curiosa, coqueta, celosa, cansada, enojada, hambrienta, fria, horny, asustada, juguetona. Así creó un vocabulario de movimiento hecho de poses objetivo de cuerpo entero, traducidas a un diccionario POSES. La misma arquitectura, probada con la ballena en la semana 7, ahora mueve a una segunda criatura. El sistema sensorial de la gecko llegó a seis canales: seguimiento facial y de manos con MediaPipe, detección de voz por micrófono, modelo de visión moondream 1.8B, sensor óptico de pulso con ESP32, narración escrita y hablada con Whisper local y detección del color de la escena. Ella te ve, te escucha en inglés y en español, siente tu latido, saborea el color de tu ropa y lee las expresiones de tu cara. Responde: elige un ánimo, inventa un sabor sinestésico, genera un pensamiento interior, cambia el color de su piel para igualar lo que ve y mueve sus 218 huesos en consecuencia.
La arquitectura del cerebro evolucionó en tres etapas: Qwen 2.5:7b (demasiado pequeño para variar los ánimos), puntaje por reglas a partir de los sensores (funcional pero mecánico) y finalmente Qwen 3.6 (23GB, última generación, lo bastante inteligente para elegir ánimos según el contexto, con los sensores mandando solo en los reflejos). Qwen 3.6 produjo frases poéticas: "Ofrecen palabras que saben a polvo y a preguntas calladas; escucharé con toda mi piel".
El paso técnico más decisivo de la semana fue el sistema de grabación de datos de entrenamiento. Cada llamada al cerebro ahora guarda una muestra completa sensor→mood→flavor→narration en ~/.gecko_recordings/. Al final de la sesión: 274 muestras de entrenamiento. Estos datos entrenarán dos modelos: un ajuste fino de Qwen 3.6 con LoRA (personalidad, lo que dice y siente) y una red neuronal somática diminuta (cuerpo, cómo se mueve, que corre a 1000Hz).
El 13 de abril, una conversación sobre ética con Eilif B. Muller y Yasmeen Hitti ancló el trabajo técnico de la semana en las preguntas de fondo: la computación afectiva, la regulación de la IA agéntica, la soberanía de los datos emocionales y la diferencia entre leer emociones y poseer el conjunto de datos. El 16 de abril, una sesión de cocreación en Resonite con Molly, Dan y Yasmeen articuló el marco: cerebros de personaje independientes de la plataforma, 15 criaturas, 14 pipelines, titiritería en tiempo real entre Blender y VR.
sensor→mood→flavor→narration
